关系数据库对于需要的信息非常有用,其中数据点相互关联,还必须以一致、安全、基于规则的方式进行管理。这就是使关系数据库最受商业和企业欢迎的原因。当企业想要从自己的数据中获取见解时,他们依靠关系数据库来生成有用的分析。企业为跟踪库存、财务、销售或进行未来预测而生成的许多报表都是使用关系数据库创建的。
关系数据库中的数据是如何组织的? 关系数据库中的数据是从具有关系的表中进行存储、搜索和检索的。在关系数据库中,数据库架构会定义数据的逻辑和物理组织方式。
关系数据库具有基于四个条件的一致性模式或完整性:原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。以下是每个 ACID 数据库属性的值:
原子性定义构成完整事务的元素。一致性定义在事务后维护数据完整性的规则。隔离会使事务对其他人不可见,这样它们就不会相互争用。持久性可确保数据更改在每次提交事务后成为永久性更改。 这些条件使得关系数据库在需要高准确性的应用程序(如金融和零售交易,也称为联机事务处理 (OLTP))中很有用。金融机构依靠数据库来跟踪大量客户交易,从余额查询到帐户之间的转账。关系数据库是银行业务的理想选择,因为它旨在处理大量客户、事务中频繁发生的数据更改以及快速响应时间。
关系数据库示例包括 SQL Server、 Azure SQL 托管实例、 Azure SQL 数据库、 MySQL、 PostgreSQL和 MariaDB。
在 Microsoft Learn 提供的本教程中探索基本的关系数据概念 。